cuisine

Adatgazdagítás

A gyakorlati adatelemző munkában az az általános tapasztalat, hogy az előrejelzéseket sokkal inkább lehet újabb szempontok bevonásával javítani, mint az alkalmazott modell típusát igazítgatva. Ezt szokták néha úgy leegyszerűsíteni, hogy… Read more »

konyv_cover

Itt a big data, hol a big data?

Annak apropóján írom e szösszenetet, hogy könyvünk (Business value in an ocean of data) e-book formában is megjelent. Ezt a formát elsősorban azok kedvéért hoztuk létre, akik tanulmányaikhoz szerették volna… Read more »

09 áltag v2

Nem szeretjük az átlagot

Vigyázat! Statisztikai téma következik Vigyázat! Olyan könnyen érthető, hogy nincs mentség, ha inkább kihagynád. Az adatok korát éljük: tömegével keletkeznek, viszonylag könnyen elérhetők és elképesztően gyorsan feldolgozhatók. Ebben a felgyorsult… Read more »

07-

Falak helyett homokozók

Az adattárházak küldetése, hogy a „tuti” információk forrásai legyenek. Ahhoz, hogy birtokolják az „igazság egyetlen verzióját”, erős szabályok mellett működnek. Ez viszont ahhoz vezet, hogy képtelenek rugalmasan követni az üzleti… Read more »

blogposzt5

Két lábbal a földön és eggyel a vízben

A vállalati adattárházak vezetői egyre nagyobb felelősséget visznek a vállukon. Ahogy a cégek folyamatai egyre inkább adatfüggőek, úgy lesz egyre kritikusabb az adattárházak rendelkezésre állása, adatminősége. Sok szakmai vezető jobban… Read more »

04 elefant

Veszélyes kiselefánt?

Azt mondják, hogy az afrikai szavannán a legveszélyesebb állat – az elefánt. Pedig a Big Data adatfeldolgozás kvázi sztenderdjévé vált Hadoop technológia logója egy aranyos kiselefánt (a technológia egyébként az… Read more »